Newsarchiv - ETH News for Industry
Mikrogewebe unterm Mikroskop – Probenmanipulation mit Ultraschall
Technologieangebote

Ärzte untersuchen Patientenzellen unter dem Mikroskop, um die Diagnose zu unterstützen. Die Vorbereitung von Objektträgern ist jedoch bei winzigen und seltenen Proben eine Herausforderung. Um Verluste zu vermeiden, haben CSEM und ETH Zürich eine Methode entwickelt, die die Nutzung der Proben maximiert. Zusammen mit der ZHAW wurde die Methode weiter verfeinert und an Krebsgewebe getestet.
Smarte Montage für kundenspezifische Turbolader
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Angesichts der steigenden Nachfrage nach kundenspezifischen Schiffsmotoren, die mit alternativen Kraftstoffen betrieben werden, testet Accelleron gemeinsam mit der ETH Zürich und inspire AG smarte Vision-Systeme, um Mitarbeiter in der manuellen Fertigung zu unterstützen, Fehler zu reduzieren und die Effizienz zu steigern – so bleibt die Schweizer Fertigungsindustrie wettbewerbsfähig.
Schritte zum nachhaltigeren und smarten Parkett
- Innosuisse Projekt
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Was, wenn Parkettböden aus Holz nicht nur ästhetisch, sondern künftig auch mit Sensorik überzeugen? Forschende der ETH Zürich und das Unternehmen Bauwerk Group zeigen in einem von der Innosuisse geförderten Projekt, wie moderne und nachhaltige Parkettböden aussehen könnten.
Künstliche Muskeln für die Industrie
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Das Automatisierungsunternehmen Festo und die ETH Zürich entwickeln weiche Roboteraktuatoren mit muskelähnlichen Eigenschaften. Skalierbar, effizient und flexibel könnte diese Technologie neue Möglichkeiten für die Automatisierung eröffnen, von Greifern bis zu Ventilen - und uns autonomen Maschinen mit muskelähnlichen Fähigkeiten näherbringen.
Glückliche Kniepatienten
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Nach einem Kniegelenkersatz sind viele Patienten unzufrieden, weil sie ein unnatürliches Gefühl im Gelenk oder eine eingeschränkte Bewegungsfreiheit haben. Die ETH Zürich entwickelt zusammen mit dem Implantat-Hersteller Aesculap neue biomechanische Modelle anhand von Röntgenaufnahmen des sich bewegenden Kniegelenks, um die Implantat-Platzierung zu optimieren und Echtzeitvorhersagen während der Operation zu ermöglichen.